Las herramientas de diseño con IA están transformando el panorama del diseño gráfico, el prototipado visual y la creación de contenido digital. Equipos de diferentes Según la
Encuesta de Desarrolladores de Python , Django ocupa el segundo puesto como el framework de Python más popular a nivel mundial. Su completo conjunto de características, escalabilidad y robusta seguridad lo convierten en una opción atractiva para crear aplicaciones empresariales potentes y fiables..
Sin embargo, sacarle el máximo provecho a Django no siempre es sencillo. En este artículo, te guiaremos en siete sencillos pasos para usar Django en el desarrollo de software empresarial, desde definir requisitos empresariales claros hasta probar e implementar tu aplicación. Siguiendo estos pasos, podrás aprovechar las ventajas de Django para crear soluciones empresariales eficaces, escalables y seguras. ¡Comencemos!
¿Por qué las empresas eligen el framework Django?
Como marco de desarrollo web de alto nivel basado en Python, Django es popular para el desarrollo de aplicaciones comerciales por algunas razones clave:
7 sencillos pasos para usar Django para el desarrollo de software
Esta es la parte en la que, literalmente, dejamos de hablar de humo y empezamos a tener algo con lo que trabajar. Seguro que más de una vez te ha pasado: tienes la idea en la cabeza, pero en papel parece todo un caos. Pues bien, aquí es donde las IA nos sacan de ese lío, porque nos ayudan a crear desde un sitemap hasta un prototipo clicable sin rompernos tanto la cabeza. Y lo mejor: rápido.
Definir requerimientos de negocio claros
Preparar el entorno de desarrollo de Django

Diseñar el modelo de datos
Construir la lógica de negocio

Crear las interfaces de usuario
Integrar los paquetes de terceros

Testear y poner en marcha la aplicación
Es evidente que Django puede ofrecer ventajas atractivas para los equipos que buscan desarrollar aplicaciones web empresariales. Ahora, profundicemos en algunos de los aspectos más prácticos para aprovechar Django en su próximo proyecto. En esta sección, le guiaremos en 7 sencillos pasos durante el proceso:
1 Definir requisitos comerciales claros
La verdad es que Figma AI se siente como ese empujoncito que te hacía falta cuando arrancar un diseño parece misión imposible. Te saca del apuro rápido, porque con un par de ideas mal apuntadas ya te devuelve algo que puedes mirar, mover y hasta criticar sin miedo. No hace magia, pero vaya que te ahorra esas horas iniciales de quedarte mirando la pantalla en blancAntes de adentrarse en el desarrollo, es crucial definir claramente los requisitos del negocio. Comprender las necesidades de su negocio es fundamental para un desarrollo de software exitoso. ¿Busca optimizar un proceso empresarial específico? ¿Descargar a su equipo de tareas tediosas o manuales? ¿Preparar su negocio para escalar?
Para mayor claridad, comience el proceso formal de recopilación de requisitos: recopile, organice y documente todos los requisitos funcionales y no funcionales del software propuesto. Este proceso puede ser liderado por un líder o gerente de proyecto.
En esta etapa, es crucial garantizar que las aplicaciones existentes no cumplan los requisitos, o que estén a punto de cumplirlos. El resultado clave de esta fase será un documento de requisitos de negocio que contenga una lista de todas las funcionalidades requeridas, posiblemente priorizadas mediante una técnica como MoSCoW (Imprescindible/Debería/Podría/No disponible por ahora).
La producción de un documento de requisitos como parte del proceso de desarrollo de software Django puede ayudar a:
CONSEJO PROFESIONAL: Entreviste a las personas que gestionan el proceso empresarial actual. Pueden ser quienes utilizan una solución de software existente o quienes realizan el trabajo manual que desea reemplazar con aplicaciones de software personalizadas. Esto le ayudará a evitar suposiciones y, en cambio, a documentar con precisión las necesidades de los usuarios finales y cómo es el proceso actual.
2 Configurar el entorno de desarrollo de Django
Configurar correctamente tu entorno de desarrollo de Django es crucial para un proceso de desarrollo fluido y eficiente. Un entorno bien configurado garantiza que tu equipo pueda trabajar eficazmente y ayuda a prevenir problemas a medida que avanzas. Generalmente, te recomendamos seguir estos pasos clave para la configuración:
1. Instalar python y Django
2. Acondicionar y preparar el entorno virutal

3. Empezar un nuevo proyecto
4. Configurar la base de datos.

¡Django está listo!
Instalar Python y Django
Dado que Django es un framework basado en Python, el primer paso es disponer de él. Asegúrate de tener la última versión de Python en tu sistema, una vez hecho, puedes instalar Django usando el gestor de paquetes de Python, pip. Esto se puede hacer con el comando pip install django.
Configurar un entorno virtual:
El uso de entornos virtuales es una práctica recomendada para el desarrollo en Python. Un entorno virtual aísla las dependencias del proyecto de los paquetes del sistema, lo que evita conflictos entre proyectos. Puedes crear un entorno virtual utilizando el módulo venv incluido en Python o herramientas como virtualenv . Activa el entorno virtual antes de añadir cualquier dependencia del proyecto para asegurarte de que esté dentro del entorno.
Esto podría verse así:
python -m venv..venv
source .venv/bin/activate
pip install django
Iniciar un nuevo proytecto:
Puedes iniciar un nuevo proyecto de Django con el comando django-admin preparando así la estructura básica de tu aplicación Django, en primer lugar, veamos un ejemplo de cómo sería:
django-admin startproject mi_proyecto_en_django
Dentro del proyecto, puedes crear varias aplicaciones, cada una gestionando una parte específica de la funcionalidad del proyecto, por lo tanto, usa el script manage.py para crear una nueva aplicación.
python manage.py startapp mi_app
Las nuevas aplicaciones deben agregarse al archivo settings.py, de esta manera se garantizará que Django reconozca tu aplicación y la incluya en el proyecto.
INSTALLED_APPS = [
…
‘mi_app’, #añade tu app aqui.
]
Configurar la base de datos
Django es compatible con varios backends de bases de datos, como PostgreSQL, MySQL y SQLite. Para desarrollo, SQLite suele ser suficiente, ya que no requiere configuración adicional, sin embargo, para entornos de producción, se recomienda usar una base de datos más robusta como PostgreSQL o MySQL. Configure los ajustes de su base de datos en el archivo de configuración del proyecto Django para garantizar una conectividad y un rendimiento adecuados.
Ejemplo de configuración de postgres:
DATABASES = {
‘default’:{
‘ENGINE’: ‘django.db.backends.postgresql’,
‘NAME’: ‘mibasededatos’,
‘USER’: ‘miusuario’,
‘PASSWORD’: ‘mipassword’,
‘HOST’: ‘localhost’,
‘PORT’: ‘5432’,
}
}
Después de configurar el proyecto, ejecute las migraciones iniciales para crear las tablas de base de datos necesarias.
python manage.py migrate
python manage.py makemigrations
Por último, inicie el servidor de desarrollo utilizando python manage.py runserver.
CONSEJO PROFESIONAL: Al preparar su entorno de desarrollo de Django, considere usar Docker para contenerizar su aplicación, esto garantizará la consistencia entre diferentes entornos de desarrollo y producción al encapsular todas las dependencias, bibliotecas y configuraciones. Este enfoque simplifica el proceso de configuración, facilita la gestión de diferentes entornos de desarrollo y mejora la colaboración entre los miembros del equipo al proporcionar un entorno reproducible para todos.
Un archivo Docker básico para un proyecto de Django podría verse así:
# Use un entorno de ejecución oficial de Python como imagen principal
FROM python:3.9-slim
# Establezca el directorio de trabajo
WORKDIR /usr/src/app
# Instale las dependencias
COPY requirements.txt ./
RUN pip install –no-cache-dir -r requirements.txt
# Copie los archivos del proyecto
COPY . .
# Ejecute la aplicación
CMD [«python», «manage.py», «runserver», «0.0.0.0:8000»]
3 Diseñe su modelo de datos
Diseñar su modelo de negocio es un paso fundamental para desarrollar una aplicación Django que satisfaga sus necesidades. Una estructura de base de datos bien planificada y modelos bien definidos garantizan que su aplicación pueda gestionar los datos de forma eficiente y eficaz, así pues, el diseño de su modelo se divide en dos tareas clave:
Planificar la estructura de la base de datos
Comience por planificar la estructura de la base de datos para que se ajuste a las necesidades de su negocio (Cuanto más trabaje en el paso 1, más fácil será), asegúrese comprender los datos que necesita almacenar, las relaciones entre las diferentes entidades de datos y cómo se accederá y manipulará la información, despúes, cree un esquema detallado que describa todas las tablas, campos y relaciones. Cabe señalar, que esta fase de planificación es crucial para garantizar que su base de datos pueda escalar y adaptarse a medida que su negocio crece.
Definir modelos en Django
En Django, los modelos se utilizan para representar los datos y su estructura. Cada modelo corresponde a una tabla de la base de datos, y cada atributo del modelo corresponde a una columna de la tabla. Por lo tanto, define tus modelos en Django creando clases que hereden de django.db.models.Model, siendo necesario que estas clases incluyan incluir todos los campos necesarios y sus respectivos tipos de datos. Consecuentemente, definir los modelos con precisión garantiza la eficiencia de las operaciones de la base de datos y la integridad de los datos.
Al definir modelos en Django, el uso del patrón de repositorio puede ayudar a separar la lógica de negocios de la lógica de acceso a datos, promoviendo una base de código más limpia y modular.
Veamos un ejemplo:
from django.db import models
class Producto(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
description = models.TextField()
stock = models.IntegerField()
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
updated_at = models.DateTimeField(auto_now = True)
CONSEJO PROFESIONAL: Utilice el ORM de Django para gestionar las operaciones de la base de datos. El ORM de Django simplifica las interacciones con la base de datos al permitirle realizar operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) mediante código Python. Con el ORM, puede consultar la base de datos, filtrar resultados y gestionar las relaciones entre modelos fácilmente sin necesidad de escribir SQL. Esta capa de abstracción no solo agiliza el desarrollo, sino que también reduce la probabilidad de errores en las consultas a la base de datos.
4 Construir la lógica de negocio
La creación de la lógica de negocio define cómo funciona la aplicación y gestiona procesos específicos. En el código de Django, esto implica crear vistas y plantillas personalizadas para gestionar el flujo de datos y las interacciones de los usuarios. Así es como se puede crear eficazmente la lógica de negocio para la aplicación:
Escribir vistas personalizadas
Las vistas en Django son funciones o clases específicas de Python que gestionan solicitudes y devuelven respuestas. Constituyen el núcleo de la lógica de negocio de tu aplicación. Las vistas personalizadas procesan la entrada del usuario, interactúan con la base de datos y determinan qué datos mostrar. También puedes crear vistas para integrar y gestionar feeds RSS, proporcionando actualizaciones de contenido dinámicas a tus usuarios.
Primero, empieza por definir vistas que correspondan a las funcionalidades clave de tu aplicación, después, usa el sistema de vistas de Django para gestionar diferentes tipos de solicitudes (GET, POST) y realizar las acciones necesarias. De hecho, Django ofrece soluciones listas para usar para tipos de vistas comunes, llamadas vistas genéricas, que pueden agilizar el proceso de desarrollo.
Estas vistas genéricas encapsulan patrones comunes para la representación de listas de objetos, vistas detalladas de objetos individuales y formularios para la creación de nuevos objetos, por lo tanto, son altamente personalizables, ya que anulan métodos integrados como get_queryset() o get_context_data().
Veamos un ejemplo:
from django.urls import reverse_lazy
from django.views.generic import ListView, DetailView, CreateView
from .models import Producto
from .forms import ProductForm
class ProductListView(ListView):
model = Producto
template_name = ‘product_list.html’
context_object_name = ‘products’
class ProductDetailView(DetailView):
model = Producto
template_name = ‘product_detail.html’
context_object_name = ‘product’
class AddProductView(CreateView):
model = Producto
form_class = ProductForm
template_name = ‘add_product.html’
success_url = reverse_lazy(‘product_list’)
En algunos casos, la lógica de vista puede ser compleja y no encajar bien en los patrones de vista genéricos. En esos casos, puede usar la clase View y definir usted mismo la lógica de gestión de solicitudes. Esto proporciona mayor control y flexibilidad.
Por ejemplo:
from django.shortcuts import render
from django.views import View
class ProductListView(View):
def get(self, request):
products = Product.objects.all()
return render(request, ‘product_list.html’, {‘products’: products})
Crear plantillas
Las plantillas del framework web Django se utilizan para generar las páginas HTML que se envían al navegador del usuario. Definen la estructura de las páginas web y se rellenan con datos dinámicos de las vistas, por eso, utilice el lenguaje de plantillas de Django para crear plantillas reutilizables que incluyan lógica para mostrar datos, iterar sobre elementos y gestionar las entradas del usuario. Esta separación de tareas mantiene el código limpio y fácil de usar.
Construyamos sobre el ejemplo anterior para crear plantillas:
<!– product_list.html –>
{% extends ‘base.html’ %}
{% block content %}
<h1>Product Lists</h1>
<ul>
{% for product in products %}
<li><a href=»{% url ‘product_detail’ product.id %}»>{{ product.name }}</a></li>
{% endfor %}
</ul>
{% endblock %}
Conectar vistas y plantillas
Ahora, conecta tus vistas y plantillas asignando URL a las vistas en la configuración de URL de Django. Esto garantiza que, cuando los usuarios naveguen a diferentes partes de tu aplicación, se llamen las vistas y se rendericen las plantillas correctas. Define patrones de URL en el archivo urls.py para crear un sistema de enrutamiento claro y lógico.
Esto podría verse así:
from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [
path(‘products/’, views.product_list, name=’product_list’),
path(‘products/<int:product_id>/’, views.product_detail, name=’product_detail’),
path(‘products/add’, views.add_product, name=’add_product’),
]
CONSEJO PROFESIONAL: Aprovechar la IA y el aprendizaje automático en tu aplicación Django puede aportar un valor significativo al automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y proporcionar análisis avanzados. Puedes integrar modelos de IA en tus vistas de Django para realizar tareas como análisis predictivo, procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de imágenes. Por ejemplo, puedes usar bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn para desarrollar tus modelos y luego implementarlos en tu aplicación Django.
5 Crear interfaces de usuario
Si bien el framework Django está diseñado principalmente para el desarrollo web backend, puede funcionar eficazmente con tecnologías frontend a través de Django REST Framework (DRF) para crear API que interactúan con bibliotecas como React. Esto permite una integración fluida de las potentes capacidades backend de Django con interfaces de usuario dinámicas y responsivas.
Al crear interfaces de usuario (UI) para el desarrollo de software empresarial con Django, es fundamental garantizar que estas no solo sean funcionales, sino también estéticamente agradables y fáciles de usar. Por consiguiente, una UI bien diseñada puede mejorar significativamente la experiencia del usuario, haciendo que el software sea más intuitivo y eficiente para los usuarios empresariales. Aquí hay algunas estrategias clave a considerar:
6 Integrar paquetes de terceros
Integrar aplicaciones y servicios de terceros en tu aplicación Django puede mejorar significativamente su funcionalidad y ofrecer una mejor experiencia de usuario. Por eso, al aprovechar herramientas y servicios externos, puedes añadir funciones sin tener que crear todo desde cero. Estas soluciones no solo ahorran tiempo de desarrollo, sino que también garantizan el uso de paquetes fiables y probados.
Algunos ejemplos de paquetes de terceros a considerar incluyen:
CONSEJO PROFESIONAL: Seleccionar los servicios adecuados puede ahorrarle mucho tiempo de desarrollo. Un equipo de desarrollo de Python con experiencia podrá elegir las bibliotecas y los servicios adecuados que se ajusten a las necesidades de su aplicación, le permitirán optimizar el desarrollo y ofrecer una solución de software escalable y de alta calidad.
7 Probar e implementar aplicaciones comerciales
En las etapas finales del desarrollo web, las pruebas exhaustivas y la implementación cuidadosa son fundamentales para garantizar que su aplicación Django sea sólida, confiable y esté lista para el uso en el mundo real.
Pruebas de extremo a extremo
Una estrategia de pruebas integral incluye diversos tipos de pruebas para cubrir todos los aspectos de la aplicación, desde los componentes individuales hasta el rendimiento y la seguridad general del sistema. Estos son los tipos de pruebas clave que debería incorporar:
Despliegue
Una vez finalizadas las pruebas, la fase de implementación garantiza que su aplicación Django esté lista para su uso en producción. Una implementación correcta implica:
CONSEJO PROFESIONAL: Integre pruebas unitarias, de integración, funcionales y E2E en una canalización de CI/CD para mantener la calidad del código y reducir las pruebas manuales. Esto garantiza que los nuevos cambios no introduzcan errores y que su aplicación mantenga su fiabilidad y rendimiento durante todo su ciclo de vida.
Leer más: 10 pasos sencillos para escribir correctamente un QA test plan.
Principales desafíos que enfrentan las empresas al usar el framework web Django
Al embarcarse en su propio proyecto de Django, es mandatorio conocer los desafíos comunes que enfrentan los equipos con este framework web.
Comprender estos desafíos puede ayudarle a gestionar y mitigar eficazmente posibles problemas durante el desarrollo y la implementación:
Conclusión
Las herramientas de diseño con IA son fundamentales para optimizar el proceso de diseño, impulsar la creatividad y mejorar la productividad del equipo. Estas herramientas no solo ofrecen soluciones eficientes y de alta calidad, sino que también amplían las posibilidades de diseño, por esta razón, con las prácticas adecuadas, las empresas pueden aprovechar estas herramientas basadas en IA para ampliar los límites de lo posible en el diseño de recursos para redes sociales, sitios web, prototipos y maquetas visuales. Por todo ello, siguiendo los siete pasos descritos en esta guía, podrá aprovechar las ventajas de Django para crear aplicaciones escalables, seguras y eficientes, adaptadas a las necesidades de su negocio. Con una planificación cuidadosa, el uso estratégico de servicios de terceros y pruebas exhaustivas, Django puede ayudarle a crear soluciones de software fiables y de alto rendimiento que impulsen el éxito empresarial a largo plazo.
Lo que debemos pensar es que con la salida de nuevas tecnologías, la forma de trabajar que conocíamos hasta ahora puede cambiar radicalmente. Así que, es nuestro deber como profesionales aprender a usarlas, actualizarnos y estar a la vanguardia del mercado. Esto aplica a todos los entornos, hablaremos de ello en futuros posts en Nobuzen. ¡Estad conectados!
Autor

Roger Daniel Altamirano
Project Manager
Project Manager y responsable de la calidad de Nobuzen. 5 años de experiencia trabajando en el sector le avalan, lo que lo ayudó a desarrollar una comprensión profunda de los requisitos para implementar proyectos diseñados y correspondientes a las necesidades y expectativas del usuario final.
